Détails du sujet
Segmentation automatique des scènes vidéos par détection des scènes à l’aide d’openCv
Résumé
Auteur : Synthia Kasamba
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-02-20 13:03:21
Mots clés
Segmentation,automatique,detection des scènes,openCv
Intérêt
L’intérêt de ce travail réside dans la nécessité d’analyser automatiquement les grandes quantités de vidéos produites aujourd’hui. La segmentation des scènes permet de structurer une vidéo en parties cohérentes afin de faciliter son organisation et son exploitation. Elle constitue une étape importante en vision par ordinateur et en analyse vidéo. Ce projet permet d’appliquer des techniques de traitement d’images avec OpenCV. Il présente un intérêt pratique pour l’indexation, le résumé automatique et le montage vidéo. Il peut également servir de base pour des applications en vidéosurveillance.
Problématique
Le problème consiste à déterminer comment détecter automatiquement les changements de scènes dans une vidéo à partir des différences visuelles entre images successives, sans intervention humaine. Plan provisoire
INTRODUCTION GÉNÉRALE
Contexte et justification du sujet
Problématique
Hypothèses
Objectifs (général et spécifiques)
Méthodologie
Structure du mémoire
Hypothèses
La comparaison des histogrammes de couleurs entre images successives permet de détecter efficacement les transitions brusques (cuts).
L’analyse des variations progressives entre plusieurs images consécutives permet d’identifier les transitions progressives (fade, dissolve).
Le choix approprié d’un seuil de détection influence significativement la précision de la segmentation.
L’utilisation d’OpenCV permet d’obtenir des résultats satisfaisants en termes de performance et de temps d’exécution pour une application de niveau licence. Méthodes
Lire la vidéo
Extraire les images
Calculer les histogrammes
Comparer les images
Détecter les changements avec un seuil
Analyser les transitions progressives Bibliographie
Pas de bibliographie
Directeur & Encadreur
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Segmentation automatique des scènes vidéos par détection des scènes à l’aide d’openCv
Résumé
Auteur : Synthia Kasamba
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-02-20 13:03:21
Mots clés
Segmentation,automatique,detection des scènes,openCvIntérêt
L’intérêt de ce travail réside dans la nécessité d’analyser automatiquement les grandes quantités de vidéos produites aujourd’hui. La segmentation des scènes permet de structurer une vidéo en parties cohérentes afin de faciliter son organisation et son exploitation. Elle constitue une étape importante en vision par ordinateur et en analyse vidéo. Ce projet permet d’appliquer des techniques de traitement d’images avec OpenCV. Il présente un intérêt pratique pour l’indexation, le résumé automatique et le montage vidéo. Il peut également servir de base pour des applications en vidéosurveillance.Problématique
Le problème consiste à déterminer comment détecter automatiquement les changements de scènes dans une vidéo à partir des différences visuelles entre images successives, sans intervention humaine.Plan provisoire
INTRODUCTION GÉNÉRALEContexte et justification du sujet
Problématique
Hypothèses
Objectifs (général et spécifiques)
Méthodologie
Structure du mémoire
Hypothèses
La comparaison des histogrammes de couleurs entre images successives permet de détecter efficacement les transitions brusques (cuts).L’analyse des variations progressives entre plusieurs images consécutives permet d’identifier les transitions progressives (fade, dissolve).
Le choix approprié d’un seuil de détection influence significativement la précision de la segmentation.
L’utilisation d’OpenCV permet d’obtenir des résultats satisfaisants en termes de performance et de temps d’exécution pour une application de niveau licence.
Méthodes
Lire la vidéoExtraire les images
Calculer les histogrammes
Comparer les images
Détecter les changements avec un seuil
Analyser les transitions progressives
Bibliographie
Pas de bibliographieDirecteur & Encadreur
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON