Détails du sujet
« Défis et solutions de l’automatisation de la gestion des PME dans la région des Grands Lacs : conception d’un outil hybride en ligne et hors ligne »
Résumé
Auteur : BISANGWA HAKIZA
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-02-20 12:38:05
Mots clés
java
Intérêt
- Enrichir la littérature sur la digitalisation des PME en Afrique, en mettant en lumière les spécificités de la région des Grands Lacs.
- proposer une solution concrète et adaptée aux entrepreneurs locaux, qui peut être utilisée immédiatement pour améliorer la gestion et la compétitivité.
Problématique
Les PME de la région des Grands Lacs sont vitales pour l’économie locale, mais elles rencontrent des obstacles spécifiques :
- Manque d’outils adaptés : la plupart des logiciels de gestion sont conçus pour des contextes occidentaux et ne prennent pas en compte les réalités fiscales, linguistiques ou commerciales locales.
- Infrastructures numériques limitées : connexion internet instable, coût élevé des équipements, ce qui rend difficile l’usage d’outils exclusivement en ligne.
- Faible culture numérique : beaucoup de dirigeants et employés n’ont pas reçu de formation en gestion automatisée, ce qui entraîne une résistance au changement.
- Contraintes financières : les PME ont du mal à obtenir des crédits pour investir dans des solutions technologiques.
- Sécurité des données : la protection des informations sensibles est souvent négligée, exposant les PME à des risques de pertes ou de piratage.
Plan provisoire
- Interface : application desktop légère (Electron, JavaFX) ou mobile (Android avec Flutter).
- Base de données : SQLite pour hors ligne, PostgreSQL/MySQL pour en ligne.
- Langages : Python (Django/Flask), Java ou PHP selon tes préférences.
- Sécurité : chiffrement des données sensibles, sauvegardes automatiques Hypothèses
- Hypothèse 1 : L’automatisation de la gestion des PME améliore la productivité et la transparence financière, car elle réduit les erreurs humaines et facilite le suivi des opérations.
- Hypothèse 2 : Un outil hybride (en ligne et hors ligne) est mieux adapté aux réalités de la région que les solutions exclusivement en ligne, car il permet de travailler même en cas de coupure internet.
- Hypothèse 3 : La simplification des fonctionnalités (modules essentiels uniquement) favorise l’adoption par les PME locales, car elles n’ont pas besoin de systèmes complexes et coûteux.
Méthodes
1. Méthodes documentaires
- Revue de littérature : analyser les travaux existants sur la digitalisation des PME en Afrique (ouvrages, articles scientifiques, rapports institutionnels).
- Analyse comparative : comparer les solutions de gestion déjà utilisées (logiciels comptables, ERP, outils locaux) avec ton prototype hybride.
2. Méthodes empiriques
- Enquête par questionnaire : recueillir les perceptions et besoins des entrepreneurs locaux
- Entretiens semi-directifs : approfondir les réalités pratiques et les contraintes (connectivité, coûts, compétences).
- Études de cas : sélectionner quelques PME de la région pour tester ou simuler ton outil.
3. Méthodes quantitatives
- formaliser les flux de gestion (ventes, achats, stocks, finances) avec schémas.
- exploiter les données d’enquête pour valider les hypothèses (tests de corrélation, régression, etc.).
- tester du prototype avec des données fictives ou réelles pour mesurer l’efficacité.
4. Méthodes qualitatives
- intégrer l'outil dans le fonctionnement quotidien d’une PME pour comprendre les pratiques.
- catégoriser les réponses des enquêtes/entretiens
- croiser données qualitatives et quantitatives pour renforcer la validité scientifique.
5. Méthodes de validation
- expérimenter l'outil dans une PME volontaire.
- Feedback: recueillir les retours des utilisateurs et améliorer le prototype.
- Comparaison avec standards internationaux : situer l'outil par rapport aux solutions globales (SAP, Odoo, QuickBooks), en soulignant l’adaptation locale.
Bibliographie
- Achtenhagen, L., & Brundin, E. (2016). Entrepreneurship and SME Management Across Africa: Context, Challenges, Cases. Springer Nature. Études de cas et analyses comparatives sur la gestion des PME africaines.
- Nwagbala, S. C., Ezeanokwasa, F. N., Nwachukwu, R., Uzodike, N. J., & Nwosu, O. P. (2025). AI adoption and sustainability of SMEs in Africa: Opportunities and challenges. International Journal of Science and Research Archive, 14(1), 467–475.
Analyse des opportunités et obstacles liés à l’intégration de l’IA dans les PME africaines.
- Artificial Intelligence in Sub-Saharan Africa: SME Enablement Report (2024). Étude sur l’impact de l’IA et de la digitalisation sur les PME africaines, avec des cas pratiques (Nigeria, Kenya, etc.).
Directeur & Encadreur
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
« Défis et solutions de l’automatisation de la gestion des PME dans la région des Grands Lacs : conception d’un outil hybride en ligne et hors ligne »
Résumé
Auteur : BISANGWA HAKIZA
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-02-20 12:38:05
Mots clés
javaIntérêt
- Enrichir la littérature sur la digitalisation des PME en Afrique, en mettant en lumière les spécificités de la région des Grands Lacs.- proposer une solution concrète et adaptée aux entrepreneurs locaux, qui peut être utilisée immédiatement pour améliorer la gestion et la compétitivité.
Problématique
Les PME de la région des Grands Lacs sont vitales pour l’économie locale, mais elles rencontrent des obstacles spécifiques :- Manque d’outils adaptés : la plupart des logiciels de gestion sont conçus pour des contextes occidentaux et ne prennent pas en compte les réalités fiscales, linguistiques ou commerciales locales.
- Infrastructures numériques limitées : connexion internet instable, coût élevé des équipements, ce qui rend difficile l’usage d’outils exclusivement en ligne.
- Faible culture numérique : beaucoup de dirigeants et employés n’ont pas reçu de formation en gestion automatisée, ce qui entraîne une résistance au changement.
- Contraintes financières : les PME ont du mal à obtenir des crédits pour investir dans des solutions technologiques.
- Sécurité des données : la protection des informations sensibles est souvent négligée, exposant les PME à des risques de pertes ou de piratage.
Plan provisoire
- Interface : application desktop légère (Electron, JavaFX) ou mobile (Android avec Flutter).- Base de données : SQLite pour hors ligne, PostgreSQL/MySQL pour en ligne.
- Langages : Python (Django/Flask), Java ou PHP selon tes préférences.
- Sécurité : chiffrement des données sensibles, sauvegardes automatiques
Hypothèses
- Hypothèse 1 : L’automatisation de la gestion des PME améliore la productivité et la transparence financière, car elle réduit les erreurs humaines et facilite le suivi des opérations.- Hypothèse 2 : Un outil hybride (en ligne et hors ligne) est mieux adapté aux réalités de la région que les solutions exclusivement en ligne, car il permet de travailler même en cas de coupure internet.
- Hypothèse 3 : La simplification des fonctionnalités (modules essentiels uniquement) favorise l’adoption par les PME locales, car elles n’ont pas besoin de systèmes complexes et coûteux.
Méthodes
1. Méthodes documentaires- Revue de littérature : analyser les travaux existants sur la digitalisation des PME en Afrique (ouvrages, articles scientifiques, rapports institutionnels).
- Analyse comparative : comparer les solutions de gestion déjà utilisées (logiciels comptables, ERP, outils locaux) avec ton prototype hybride.
2. Méthodes empiriques
- Enquête par questionnaire : recueillir les perceptions et besoins des entrepreneurs locaux
- Entretiens semi-directifs : approfondir les réalités pratiques et les contraintes (connectivité, coûts, compétences).
- Études de cas : sélectionner quelques PME de la région pour tester ou simuler ton outil.
3. Méthodes quantitatives
- formaliser les flux de gestion (ventes, achats, stocks, finances) avec schémas.
- exploiter les données d’enquête pour valider les hypothèses (tests de corrélation, régression, etc.).
- tester du prototype avec des données fictives ou réelles pour mesurer l’efficacité.
4. Méthodes qualitatives
- intégrer l'outil dans le fonctionnement quotidien d’une PME pour comprendre les pratiques.
- catégoriser les réponses des enquêtes/entretiens
- croiser données qualitatives et quantitatives pour renforcer la validité scientifique.
5. Méthodes de validation
- expérimenter l'outil dans une PME volontaire.
- Feedback: recueillir les retours des utilisateurs et améliorer le prototype.
- Comparaison avec standards internationaux : situer l'outil par rapport aux solutions globales (SAP, Odoo, QuickBooks), en soulignant l’adaptation locale.
Bibliographie
- Achtenhagen, L., & Brundin, E. (2016). Entrepreneurship and SME Management Across Africa: Context, Challenges, Cases. Springer Nature. Études de cas et analyses comparatives sur la gestion des PME africaines.- Nwagbala, S. C., Ezeanokwasa, F. N., Nwachukwu, R., Uzodike, N. J., & Nwosu, O. P. (2025). AI adoption and sustainability of SMEs in Africa: Opportunities and challenges. International Journal of Science and Research Archive, 14(1), 467–475.
Analyse des opportunités et obstacles liés à l’intégration de l’IA dans les PME africaines.
- Artificial Intelligence in Sub-Saharan Africa: SME Enablement Report (2024). Étude sur l’impact de l’IA et de la digitalisation sur les PME africaines, avec des cas pratiques (Nigeria, Kenya, etc.).
Directeur & Encadreur
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON