Détails du sujet
Conception et développement d’une application humanitaire intégrant l’intelligence artificielle pour l’identification et le regroupement des personnes déplacées internes en période de conflit en République Démocratique du Congo
Résumé
Auteur : Mwenge Tussi
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-02-20 16:01:29
Mots clés
Personnes déplacées internes, Intelligence artificielle ,Application humanitaire ,Regroupement familial ,Identification automatique ,RDC
Intérêt
1. Scientifique
-Appliquer l’IA à un problème humanitaire concret et local.
-Étudier comment l’IA peut aider à automatiser l’identification et le regroupement familial.
2.Technologique
-Développer un système informatisé avec base de données sécurisée.
-Créer une interface accessible sur mobile ou ordinateur même avec faible connexion.
-Intégrer un algorithme simple d’IA pour identifier les doublons et faire correspondre les profils.
3.Social / Humanitaire
-Faciliter le regroupement rapide des familles séparées par la guerre.
-Prioriser les enfants et les cas vulnérables.
-Améliorer l’efficacité et la rapidité des organisations humanitaires.
Problématique
En RDC, les conflits armés entraînent le déplacement de nombreuses personnes à l’intérieur du pays. Ces déplacements provoquent souvent la séparation des familles et rendent difficile l’identification et le regroupement des déplacés.
Les méthodes actuelles reposent sur des enregistrements peu informatisés, entraînant des retards et des erreurs.
Question centrale :
Comment concevoir une application humanitaire intégrant l’intelligence artificielle pour améliorer l’identification et le regroupement des personnes déplacées internes en période de conflit en RDC, en facilitant le travail des humanitaires et en priorisant la sécurité et le bien-être des familles ? Plan provisoire
0. Introduction générale
Chapitre I : Cadre théorique
-Déplacements internes et conséquences des conflits en RDC
-Intelligence artificielle et systèmes d’information
-Applications humanitaires existantes
Chapitre II : Analyse et conception
-Étude des besoins et contraintes
-Modélisation du système (UML, base de données)
-Architecture technique
Chapitre III : Réalisation et implémentation
-Développement backend et frontend
-Intégration IA pour l’identification et le regroupement
-Sécurité et accessibilité
Chapitre IV : Tests et résultats
-Présentation des tests
-Analyse des performances
-Limites et perspectives d’amélioration
Conclusion générale et perspectives Hypothèses
L’intégration d’algorithmes d’intelligence artificielle dans une application humanitaire permettrait d’identifier et de regrouper efficacement les personnes déplacées internes, en améliorant la précision et la rapidité par rapport aux méthodes manuelles. Méthodes
1.Analyse des besoins :
-Étude des organisations humanitaires locales et des cas de déplacements internes en RDC.
2.Conception du système :
-Modélisation UML (cas d’usage, classes, séquences)
-Architecture technique du système
3.Développement de l’application :
-Backend : Python (Flask ou Django)
-Frontend : interface web/mobile simple
-Base de données relationnelle (MySQL / SQLite)
4.Intégration IA :
-Comparaison automatique de noms, prénoms, photos, lieux
-Détection des doublons et regroupements possibles
5.Tests et validation :
-Vérification des fonctionnalités
-Évaluation de la précision de l’IA
-Feedback des humanitaires utilisateurs Bibliographie
1.Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
2. Pressman, R. (2014). Software Engineering: A
Practitioner’s Approach.
3.Vinuesa, R. et al. (2020). “The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals.” Nature Communications.
4.Rapports du Haut-Commissariat des Nations unies pour les réfugiés (déplacements internes et regroupement familial).
5.Publications du Comité international de la Croix-Rouge (protection des déplacés et enfants perdus).
Directeur & Encadreur
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Conception et développement d’une application humanitaire intégrant l’intelligence artificielle pour l’identification et le regroupement des personnes déplacées internes en période de conflit en République Démocratique du Congo
Résumé
Auteur : Mwenge Tussi
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2025-2026 , | 2026-02-20 16:01:29
Mots clés
Personnes déplacées internes, Intelligence artificielle ,Application humanitaire ,Regroupement familial ,Identification automatique ,RDCIntérêt
1. Scientifique-Appliquer l’IA à un problème humanitaire concret et local.
-Étudier comment l’IA peut aider à automatiser l’identification et le regroupement familial.
2.Technologique
-Développer un système informatisé avec base de données sécurisée.
-Créer une interface accessible sur mobile ou ordinateur même avec faible connexion.
-Intégrer un algorithme simple d’IA pour identifier les doublons et faire correspondre les profils.
3.Social / Humanitaire
-Faciliter le regroupement rapide des familles séparées par la guerre.
-Prioriser les enfants et les cas vulnérables.
-Améliorer l’efficacité et la rapidité des organisations humanitaires.
Problématique
En RDC, les conflits armés entraînent le déplacement de nombreuses personnes à l’intérieur du pays. Ces déplacements provoquent souvent la séparation des familles et rendent difficile l’identification et le regroupement des déplacés.Les méthodes actuelles reposent sur des enregistrements peu informatisés, entraînant des retards et des erreurs.
Question centrale :
Comment concevoir une application humanitaire intégrant l’intelligence artificielle pour améliorer l’identification et le regroupement des personnes déplacées internes en période de conflit en RDC, en facilitant le travail des humanitaires et en priorisant la sécurité et le bien-être des familles ?
Plan provisoire
0. Introduction généraleChapitre I : Cadre théorique
-Déplacements internes et conséquences des conflits en RDC
-Intelligence artificielle et systèmes d’information
-Applications humanitaires existantes
Chapitre II : Analyse et conception
-Étude des besoins et contraintes
-Modélisation du système (UML, base de données)
-Architecture technique
Chapitre III : Réalisation et implémentation
-Développement backend et frontend
-Intégration IA pour l’identification et le regroupement
-Sécurité et accessibilité
Chapitre IV : Tests et résultats
-Présentation des tests
-Analyse des performances
-Limites et perspectives d’amélioration
Conclusion générale et perspectives
Hypothèses
L’intégration d’algorithmes d’intelligence artificielle dans une application humanitaire permettrait d’identifier et de regrouper efficacement les personnes déplacées internes, en améliorant la précision et la rapidité par rapport aux méthodes manuelles.Méthodes
1.Analyse des besoins :-Étude des organisations humanitaires locales et des cas de déplacements internes en RDC.
2.Conception du système :
-Modélisation UML (cas d’usage, classes, séquences)
-Architecture technique du système
3.Développement de l’application :
-Backend : Python (Flask ou Django)
-Frontend : interface web/mobile simple
-Base de données relationnelle (MySQL / SQLite)
4.Intégration IA :
-Comparaison automatique de noms, prénoms, photos, lieux
-Détection des doublons et regroupements possibles
5.Tests et validation :
-Vérification des fonctionnalités
-Évaluation de la précision de l’IA
-Feedback des humanitaires utilisateurs
Bibliographie
1.Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.2. Pressman, R. (2014). Software Engineering: A
Practitioner’s Approach.
3.Vinuesa, R. et al. (2020). “The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals.” Nature Communications.
4.Rapports du Haut-Commissariat des Nations unies pour les réfugiés (déplacements internes et regroupement familial).
5.Publications du Comité international de la Croix-Rouge (protection des déplacés et enfants perdus).
Directeur & Encadreur
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON