Détails du sujet
Facteurs socioéconomiques et culturels associés à l’espacé inter génésique court chez les acouchés dans la ville de Goma
Résumé
Auteur : KAHINDO SIFA
Niveau: L2
Département: Medecine Humaine
Année Ac: 2024-2025 , | 2026-05-25 12:01:44
Mots clés
Espace ,inter génésique
Intérêt
Intérêt du sujet
Intérêt scientifique
Cette étude permettra d’enrichir les connaissances scientifiques sur les déterminants de l’espace inter génésique court et de fournir des données récentes pouvant servir de référence à d’autres chercheurs dans le domaine de la santé reproductive.
Intérêt sanitaire
Les résultats pourront contribuer à la réduction des complications liées aux grossesses rapprochées grâce à une meilleure sensibilisation des femmes et des couples sur l’importance du respect de l’intervalle recommandé entre deux naissances.
Intérêt social
L’étude aidera à améliorer le bien-être des familles en favorisant une meilleure santé de la mère et de l’enfant, ainsi qu’une meilleure organisation familiale et économique des ménages.
Intérêt pratique
Les conclusions de cette recherche pourront aider les autorités sanitaires, les structures de santé et les organisations œuvrant dans la santé reproductive à élaborer des programmes adaptés de planification familiale et d’éducation sanitaire.
Problématique
PROBLÉMATIQUE
L’espacement inter génésique court, défini comme un intervalle inférieur à 24 mois entre deux grossesses successives, constitue un problème majeur de santé publique à l’échelle mondiale. Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), un intervalle inter génésique inadéquat est associé à une augmentation significative du risque de complications maternelles, néonatales et périnatales, notamment la prématurité, le faible poids de naissance et la mortalité maternelle et infantile. À l’échelle mondiale, environ 20 à 25 % des naissances surviennent avec un intervalle inférieur aux recommandations de l’OMS, malgré les efforts des programmes de planification familiale (5).
En Afrique subsaharienne, cette situation est encore plus préoccupante. Les données de l’UNFPA et de la Banque mondiale indiquent que plus de 35 à 50 % des femmes présentent des intervalles inter génésiques courts, en lien avec la faible utilisation des contraceptifs modernes, les barrières socioculturelles et le faible niveau d’éducation des femmes (6,7). Cette région reste ainsi la plus touchée au monde par les complications liées aux grossesses rapprochées.
Dans les pays limitrophes de la République Démocratique du Congo, notamment le Rwanda, l’Ouganda et le Burundi, bien que des progrès aient été réalisés en matière de santé reproductive, les enquêtes nationales montrent que 30 à 45 % des grossesses surviennent encore avec un intervalle court, particulièrement dans les zones rurales où l’accès aux services de planification familiale demeure limité (8,9).
En République Démocratique du Congo (RDC), la situation reste préoccupante. Les données de l’Enquête Démographique et de Santé (EDS-RDC) révèlent que près de 40 à 50 % des femmes en âge de procréer ont un espacement inter génésique inférieur à 24 mois, contribuant fortement à la persistance d’une mortalité maternelle élevée estimée à plus de 400 décès pour 100 000 naissances vivantes (10). Cette situation est aggravée par la faible couverture en planification familiale moderne et les inégalités d’accès aux soins.
Dans les provinces de l’Est du pays, notamment le Sud-Kivu et le Nord-Kivu, la situation est encore plus critique. Les études hospitalières et humanitaires montrent que plus de la moitié des grossesses sont rapprochées, en raison de l’instabilité sécuritaire, des déplacements de populations et de la faible disponibilité des services de santé reproductive (11,12). Plan provisoire
tie 1 RAPPEL
1.1 Généralités sur le sujet
Partie 2 TRAVAIL PROPREMENT DIT
2.1 résultats
2.2 Discussion de résultats
2.3 conclusion Hypothèses
I 5 HYPOTHÈSES
I 5 1Hypothèse générale
• L’espacement inter génésique court chez les femmes à Goma est significativement associé à des facteurs socio-démographiques, économiques et culturels.
Hypothèses spécifiques
• Les femmes ayant un faible niveau d’instruction sont plus susceptibles d’avoir un espacement inter génésique court.
•La non-utilisation des méthodes contraceptives modernes est associée à un espacement inter génésique court.
•Les normes socioculturelles défavorables influencent la survenue d’espacements inter génésiques courts.
•Le manque de connaissance sur la planification familiale augmente le risque d’espacement inter génésique court.
•Le jeune âge maternel et la multiparité sont associés à un espacement inter génésiue court.
Méthodes
CHAP III : MÉTHODOLOGIE
III1 Type et période d’étude
Il s’agit d’une étude analytique transversal ;elle permettra de savoir la fréquence et les facteurs associés à l’espacement inter génésique court et long
III2 periode et durée d’etude
L’étude sera réalisée sur une période allant du mois d’avril au mois de juillet 2026
III3 Milieu d’etude
L’étude sera réalisée dans la ville de Goma (milieu urbain) situés dans la province du Nord-Kivu, en République Démocratique du Congo. Ces deux milieux présentent des caractéristiques socio-économiques et sanitaires différentes, permettant une comparaison pertinente des facteurs liés à l’espacement inter génésique court.
III4. Population d’étude
Population cible
La population cible sera constituée de toutes les Accoucher ayant au moins deux enfants vivants, goma
Population source
• Femmes résidant dans les structures sanitaires de Goma
4. Critères d’inclusion et d’exclusion
4.1 Critères d’inclusion
• toutes accouche
• Ayant au moins deux enfants vivants
• Résidant dans la zone d’étude depuis au moins 6 mois
• Ayant accepté de participer à l’étude
4.2 Critères d’exclusion
• Femmes gravement malades ou incapables de répondre au questionnaire
• Femmes ayant des dossiers incomplets sur les grossesses
• Refus de consentement
5. Taille de l’échantillon
La taille de l’échantillon sera déterminée à l’aide de la formule de Schwartz :
n = \frac{Z^2 \times p \times (1-p)}{d^2}
où :
• n = taille de l’échantillon
• Z = 1,96 pour un intervalle de confiance de 95 %
• p = prévalence estimée de l’espacement inter génésique court (si inconnue, 50 % sera utilisée)
• d = marge d’erreur (5 %)
Un échantillon sera ensuite réparti équitablement entre Goma et Nyiragongo pour permettre la comparaison.
6. Technique et méthode d’échantillonnage
Une méthode d’échantillonnage stratifié puis aléatoire simple sera utilisée :
• Stratification selon le milieu (urbain vs rural)
• Sélection aléatoire des structures de santé et ménages
• Tirage des participantes de manière systématique ou aléatoire simple
7. Variables de l’étude
7.1 Variable dépendante
• Espacement inter génésique court (oui/non)
7.2 Variables indépendantes
• Âge maternel
• Niveau d’instruction
• Statut matrimonial
• Parité
• Niveau socio-économique
• Utilisation de la contraception
• Connaissance de la planification familiale
• Facteurs culturels
• Accessibilité aux services de santé
8. Méthodes et outils de collecte des données
Les données seront collectées à l’aide d’un questionnaire structuré et pré-testé, administré en face à face.
Le questionnaire comprendra :
• données socio-démographiques
• histoire obstétricale
• connaissance et utilisation de la planification familiale
• intervalle entre les grossesses
9. Analyse des données
Les données seront analysées à l’aide de logiciels statistiques (SPSS, Excel ou Stata).
• Analyse descriptive : fréquences, moyennes, proportions
• Analyse comparative entre Goma et Nyiragongo
• Analyse bivariée (test du Chi carré)
• Analyse multivariée (régression logistique) pour identifier les facteurs associés
Le seuil de significativité sera fixé à p < 0,05.
10. Considérations éthiques
L’étude respectera les principes éthiques de recherche biomédicale :
• Consentement éclairé des participantes
• Confidentialité et anonymat des données
• Autorisation des autorités sanitaires locales
• Utilisation des données uniquement à des fins scientifiques
11. Limites de l’étude
• Biais de mémoire possible sur les dates des grossesses
• Sous-déclaration de certaines informations sensibles
• Difficultés d’accès à certaines zones rurales
Bibliographie
1 World Health Organization. Birth spacing recommendations. Geneva: WHO; 2007.
2. Beyene FY, Wudineh KG, Bantie SA, Tesfu AA. Effect of short interpregnancy interval on maternal and perinatal outcomes in sub-Saharan Africa: systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2025;20(1):e0294747.
3. Belachew TB, Asmamaw DB, Negash WD. Short birth interval and its predictors among reproductive-age women in sub-Saharan Africa. BMC Pregnancy Childbirth. 2023;23:81. 
4. Arega GG, Mitku AA, Fenta HM. Spatio-temporal distribution of short birth interval and associated factors in Ethiopia. Front Med. 2023;10:1131794.
5. World Health Organization. Report on reproductive health and birth spacing recommendations. Geneva: WHO; 2023.
6. United Nations Population Fund (UNFPA). State of World Population 2022. New York: UNFPA; 2022.
7. World Bank. Reproductive, maternal and child health indicators in Sub-Saharan Africa. Washington DC; 2023.
8. National Institute of Statistics Rwanda (NISR). Demographic and Health Survey Rwanda. Kigali; 2019.
9. Uganda Bureau of Statistics (UBOS). Uganda Demographic and Health Survey. Kampala; 2022.
10. Ministère du Plan et Suivi de la Mise en œuvre de la Révolution de la Modernité (RDC). EDS-RDC 2018. Kinshasa; 2019.
11. Médecins Sans Frontières. Maternal health in Eastern Democratic Republic of Congo report. 2022.
12. Ministère de la Santé Publique RDC. Rapport annuel de santé reproductive Nord-Kivu et Sud-Kivu. Kinshasa; 2023.
Directeur & Encadreur
Encadreur: Dr Dilon Dr DILON
Directeur: KABUSEBA RICHARD KABUSEBA
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON
Facteurs socioéconomiques et culturels associés à l’espacé inter génésique court chez les acouchés dans la ville de Goma
Résumé
Auteur : KAHINDO SIFA
Niveau: L2
Département: Medecine Humaine
Année Ac: 2024-2025 , | 2026-05-25 12:01:44
Mots clés
Espace ,inter génésiqueIntérêt
Intérêt du sujetIntérêt scientifique
Cette étude permettra d’enrichir les connaissances scientifiques sur les déterminants de l’espace inter génésique court et de fournir des données récentes pouvant servir de référence à d’autres chercheurs dans le domaine de la santé reproductive.
Intérêt sanitaire
Les résultats pourront contribuer à la réduction des complications liées aux grossesses rapprochées grâce à une meilleure sensibilisation des femmes et des couples sur l’importance du respect de l’intervalle recommandé entre deux naissances.
Intérêt social
L’étude aidera à améliorer le bien-être des familles en favorisant une meilleure santé de la mère et de l’enfant, ainsi qu’une meilleure organisation familiale et économique des ménages.
Intérêt pratique
Les conclusions de cette recherche pourront aider les autorités sanitaires, les structures de santé et les organisations œuvrant dans la santé reproductive à élaborer des programmes adaptés de planification familiale et d’éducation sanitaire.
Problématique
PROBLÉMATIQUEL’espacement inter génésique court, défini comme un intervalle inférieur à 24 mois entre deux grossesses successives, constitue un problème majeur de santé publique à l’échelle mondiale. Selon l’Organisation mondiale de la santé (OMS), un intervalle inter génésique inadéquat est associé à une augmentation significative du risque de complications maternelles, néonatales et périnatales, notamment la prématurité, le faible poids de naissance et la mortalité maternelle et infantile. À l’échelle mondiale, environ 20 à 25 % des naissances surviennent avec un intervalle inférieur aux recommandations de l’OMS, malgré les efforts des programmes de planification familiale (5).
En Afrique subsaharienne, cette situation est encore plus préoccupante. Les données de l’UNFPA et de la Banque mondiale indiquent que plus de 35 à 50 % des femmes présentent des intervalles inter génésiques courts, en lien avec la faible utilisation des contraceptifs modernes, les barrières socioculturelles et le faible niveau d’éducation des femmes (6,7). Cette région reste ainsi la plus touchée au monde par les complications liées aux grossesses rapprochées.
Dans les pays limitrophes de la République Démocratique du Congo, notamment le Rwanda, l’Ouganda et le Burundi, bien que des progrès aient été réalisés en matière de santé reproductive, les enquêtes nationales montrent que 30 à 45 % des grossesses surviennent encore avec un intervalle court, particulièrement dans les zones rurales où l’accès aux services de planification familiale demeure limité (8,9).
En République Démocratique du Congo (RDC), la situation reste préoccupante. Les données de l’Enquête Démographique et de Santé (EDS-RDC) révèlent que près de 40 à 50 % des femmes en âge de procréer ont un espacement inter génésique inférieur à 24 mois, contribuant fortement à la persistance d’une mortalité maternelle élevée estimée à plus de 400 décès pour 100 000 naissances vivantes (10). Cette situation est aggravée par la faible couverture en planification familiale moderne et les inégalités d’accès aux soins.
Dans les provinces de l’Est du pays, notamment le Sud-Kivu et le Nord-Kivu, la situation est encore plus critique. Les études hospitalières et humanitaires montrent que plus de la moitié des grossesses sont rapprochées, en raison de l’instabilité sécuritaire, des déplacements de populations et de la faible disponibilité des services de santé reproductive (11,12).
Plan provisoire
tie 1 RAPPEL1.1 Généralités sur le sujet
Partie 2 TRAVAIL PROPREMENT DIT
2.1 résultats
2.2 Discussion de résultats
2.3 conclusion
Hypothèses
I 5 HYPOTHÈSES
I 5 1Hypothèse générale
• L’espacement inter génésique court chez les femmes à Goma est significativement associé à des facteurs socio-démographiques, économiques et culturels.
Hypothèses spécifiques
• Les femmes ayant un faible niveau d’instruction sont plus susceptibles d’avoir un espacement inter génésique court.
•La non-utilisation des méthodes contraceptives modernes est associée à un espacement inter génésique court.
•Les normes socioculturelles défavorables influencent la survenue d’espacements inter génésiques courts.
•Le manque de connaissance sur la planification familiale augmente le risque d’espacement inter génésique court.
•Le jeune âge maternel et la multiparité sont associés à un espacement inter génésiue court.
Méthodes
CHAP III : MÉTHODOLOGIE
III1 Type et période d’étude
Il s’agit d’une étude analytique transversal ;elle permettra de savoir la fréquence et les facteurs associés à l’espacement inter génésique court et long
III2 periode et durée d’etude
L’étude sera réalisée sur une période allant du mois d’avril au mois de juillet 2026
III3 Milieu d’etude
L’étude sera réalisée dans la ville de Goma (milieu urbain) situés dans la province du Nord-Kivu, en République Démocratique du Congo. Ces deux milieux présentent des caractéristiques socio-économiques et sanitaires différentes, permettant une comparaison pertinente des facteurs liés à l’espacement inter génésique court.
III4. Population d’étude
Population cible
La population cible sera constituée de toutes les Accoucher ayant au moins deux enfants vivants, goma
Population source
• Femmes résidant dans les structures sanitaires de Goma
4. Critères d’inclusion et d’exclusion
4.1 Critères d’inclusion
• toutes accouche
• Ayant au moins deux enfants vivants
• Résidant dans la zone d’étude depuis au moins 6 mois
• Ayant accepté de participer à l’étude
4.2 Critères d’exclusion
• Femmes gravement malades ou incapables de répondre au questionnaire
• Femmes ayant des dossiers incomplets sur les grossesses
• Refus de consentement
5. Taille de l’échantillon
La taille de l’échantillon sera déterminée à l’aide de la formule de Schwartz :
n = \frac{Z^2 \times p \times (1-p)}{d^2}
où :
• n = taille de l’échantillon
• Z = 1,96 pour un intervalle de confiance de 95 %
• p = prévalence estimée de l’espacement inter génésique court (si inconnue, 50 % sera utilisée)
• d = marge d’erreur (5 %)
Un échantillon sera ensuite réparti équitablement entre Goma et Nyiragongo pour permettre la comparaison.
6. Technique et méthode d’échantillonnage
Une méthode d’échantillonnage stratifié puis aléatoire simple sera utilisée :
• Stratification selon le milieu (urbain vs rural)
• Sélection aléatoire des structures de santé et ménages
• Tirage des participantes de manière systématique ou aléatoire simple
7. Variables de l’étude
7.1 Variable dépendante
• Espacement inter génésique court (oui/non)
7.2 Variables indépendantes
• Âge maternel
• Niveau d’instruction
• Statut matrimonial
• Parité
• Niveau socio-économique
• Utilisation de la contraception
• Connaissance de la planification familiale
• Facteurs culturels
• Accessibilité aux services de santé
8. Méthodes et outils de collecte des données
Les données seront collectées à l’aide d’un questionnaire structuré et pré-testé, administré en face à face.
Le questionnaire comprendra :
• données socio-démographiques
• histoire obstétricale
• connaissance et utilisation de la planification familiale
• intervalle entre les grossesses
9. Analyse des données
Les données seront analysées à l’aide de logiciels statistiques (SPSS, Excel ou Stata).
• Analyse descriptive : fréquences, moyennes, proportions
• Analyse comparative entre Goma et Nyiragongo
• Analyse bivariée (test du Chi carré)
• Analyse multivariée (régression logistique) pour identifier les facteurs associés
Le seuil de significativité sera fixé à p < 0,05.
10. Considérations éthiques
L’étude respectera les principes éthiques de recherche biomédicale :
• Consentement éclairé des participantes
• Confidentialité et anonymat des données
• Autorisation des autorités sanitaires locales
• Utilisation des données uniquement à des fins scientifiques
11. Limites de l’étude
• Biais de mémoire possible sur les dates des grossesses
• Sous-déclaration de certaines informations sensibles
• Difficultés d’accès à certaines zones rurales
Bibliographie
1 World Health Organization. Birth spacing recommendations. Geneva: WHO; 2007.2. Beyene FY, Wudineh KG, Bantie SA, Tesfu AA. Effect of short interpregnancy interval on maternal and perinatal outcomes in sub-Saharan Africa: systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2025;20(1):e0294747.
3. Belachew TB, Asmamaw DB, Negash WD. Short birth interval and its predictors among reproductive-age women in sub-Saharan Africa. BMC Pregnancy Childbirth. 2023;23:81. 
4. Arega GG, Mitku AA, Fenta HM. Spatio-temporal distribution of short birth interval and associated factors in Ethiopia. Front Med. 2023;10:1131794.
5. World Health Organization. Report on reproductive health and birth spacing recommendations. Geneva: WHO; 2023.
6. United Nations Population Fund (UNFPA). State of World Population 2022. New York: UNFPA; 2022.
7. World Bank. Reproductive, maternal and child health indicators in Sub-Saharan Africa. Washington DC; 2023.
8. National Institute of Statistics Rwanda (NISR). Demographic and Health Survey Rwanda. Kigali; 2019.
9. Uganda Bureau of Statistics (UBOS). Uganda Demographic and Health Survey. Kampala; 2022.
10. Ministère du Plan et Suivi de la Mise en œuvre de la Révolution de la Modernité (RDC). EDS-RDC 2018. Kinshasa; 2019.
11. Médecins Sans Frontières. Maternal health in Eastern Democratic Republic of Congo report. 2022.
12. Ministère de la Santé Publique RDC. Rapport annuel de santé reproductive Nord-Kivu et Sud-Kivu. Kinshasa; 2023.
Directeur & Encadreur
Encadreur: Dr Dilon Dr DILONDirecteur: KABUSEBA RICHARD KABUSEBA
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NON
Défendu: NON
Finalisé: NON