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Détails du sujet

Modélisation hydraulique d’une rivière pour la contribution à l’évaluation et la gestion du risque d’Inondation : Cas de la rivière Mulongwe à Uvira


Résumé


Auteur : KINYATA
Niveau: TECH2
Département: Genie civil
Année Ac: 2023-2024 , | 2024-12-26 10:01:32

Mots clés

Modélisation hydrologique, Modélisation hydraulique, HEC-RAS, Inondations, Rivière Mulongwe.

Intérêt

Le choix de ce sujet est motivé par l'urgence de trouver des solutions efficaces pour les populations d'Uvira, constamment menacées par les inondations. La modélisation hydraulique apparaît comme un outil essentiel pour mieux comprendre les dynamiques de la rivière Mulongwe et proposer des mesures préventives adaptées au contexte local.

Problématique

La récurrence et l'intensité des inondations à Uvira, notamment le long de la rivière Mulongwe, constituent un défi majeur pour les autorités locales et les populations riveraines. Malgré l'ampleur des dégâts, on note une absence de solutions efficaces pour la gestion des crues et la prévention des inondations.

Plan provisoire

Ce travail est subdivisé en trois chapitres hormis l’Introduction générale et la conclusion générale. Le chapitre premier porte sur la revue de la littérature, le chapitre 2 sur la Méthodologie et développement du modèle et le troisième présente les résultats obtenus.

Hypothèses

Les zones à forte vulnérabilité aux inondations sont principalement localisées dans le lit majeur de la rivière Mulongwe et les zones urbaines adjacentes ; la combinaison d’une forte pente du bassin versant, de précipitations intenses et d’une mauvaise gestion des berges amplifie les phénomènes de débordement ; enfin, l'utilisation de la modélisation hydraulique permettra d'identifier les zones à risque, de mieux comprendre les mécanismes d'écoulement et de proposer des solutions d’aménagement adaptées pour réduire les risques d’inondation.

Méthodes

Pour arriver au résultat de ce travail nous allons premièrement faire la collecte de Données pour ensuite procéder par le traitement de ces données qui vont nous permettre à faire la modélisation pour enfin poursuivre avec l’interprétation des résultats et donner quelques recommandations.

Bibliographie

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Directeur & Encadreur

Directeur: MUHIWA Amboko
Encadreur: KOKO Pascal KATUMBI

Status

Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NO
Défendu: NO
Finalisé: