Détails du sujet
Conception et réalisation d’un système basé sur l’intelligence artificielle de reformulation automatique des textes
Résumé
Auteur : KIRANGA KANYANGE
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2023-2024 , | 2024-08-06 11:22:15
Mots clés
Intelligence artificielle, Reformulation des textes, python, javascript, ReactJS, ExpressJS
Intérêt
Problématique
L'écriture est le moyen le plus couramment utilisé pour transmettre les connaissances. Souvent, les personnes sont confrontées au défi de reformuler des textes afin de les adapter à différents contextes ou de les rendre plus accessibles. Par exemple, un étudiant peut avoir besoin de réécrire un passage de son travail de recherche pour éviter le plagiat, tandis qu'un rédacteur professionnel peut devoir reformuler un article pour le rendre plus compréhensible pour un public non spécialisé. Cette tâche peut être fastidieuse et prendre beaucoup de temps, car elle exige une compréhension approfondie du sujet ainsi que la capacité de trouver des alternatives appropriées tout en préservant le sens original. Il est impératif de concevoir un système d'assistance à la reformulation de textes qui facilite ce processus de manière précise, contextuelle et naturelle. Cela simplifiera considérablement le travail de tous ceux qui ont besoin de transformer du contenu écrit, favorisant ainsi une communication claire et efficace. Plan provisoire
Hypothèses
Les techniques avancées d’intelligence artificielle telles que le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique permettraient de mettre en œuvre un système efficace de lutte contre la fraude académique cas de plagiat, capable d’analyser et de comparer des vastes quantités de contenu académique. Méthodes
Dans notre démarche de recherche pour ce projet de reformulation automatique des texte, nous utiliserons des méthodes d'analyse, notamment des approches expérimentales pour évaluer l'efficacité de notre système par rapport au problème spécifique que nous visons à résoudre. Nous explorerons également les recherches documentaires pour obtenir une compréhension approfondie des techniques existantes et des éventuelles améliorations nécessaires dans le domaine de la reformulation automatique des textes. Notre étude se concentrera principalement sur la reformulation de documents d'information en langue française. Bibliographie
Directeur & Encadreur
Directeur: AKWIR Alain NKIEDIEL
Encadreur: Johnson KISAMBA
Status
Décision ou observation:
Feu vert:
Déposé : NO
Défendu: NO
Finalisé:
Conception et réalisation d’un système basé sur l’intelligence artificielle de reformulation automatique des textes
Résumé
Auteur : KIRANGA KANYANGE
Niveau: G3
Département: Genie Informatique
Année Ac: 2023-2024 , | 2024-08-06 11:22:15
Mots clés
Intelligence artificielle, Reformulation des textes, python, javascript, ReactJS, ExpressJSIntérêt
Problématique
L'écriture est le moyen le plus couramment utilisé pour transmettre les connaissances. Souvent, les personnes sont confrontées au défi de reformuler des textes afin de les adapter à différents contextes ou de les rendre plus accessibles. Par exemple, un étudiant peut avoir besoin de réécrire un passage de son travail de recherche pour éviter le plagiat, tandis qu'un rédacteur professionnel peut devoir reformuler un article pour le rendre plus compréhensible pour un public non spécialisé. Cette tâche peut être fastidieuse et prendre beaucoup de temps, car elle exige une compréhension approfondie du sujet ainsi que la capacité de trouver des alternatives appropriées tout en préservant le sens original. Il est impératif de concevoir un système d'assistance à la reformulation de textes qui facilite ce processus de manière précise, contextuelle et naturelle. Cela simplifiera considérablement le travail de tous ceux qui ont besoin de transformer du contenu écrit, favorisant ainsi une communication claire et efficace.Plan provisoire
Hypothèses
Les techniques avancées d’intelligence artificielle telles que le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique permettraient de mettre en œuvre un système efficace de lutte contre la fraude académique cas de plagiat, capable d’analyser et de comparer des vastes quantités de contenu académique.Méthodes
Dans notre démarche de recherche pour ce projet de reformulation automatique des texte, nous utiliserons des méthodes d'analyse, notamment des approches expérimentales pour évaluer l'efficacité de notre système par rapport au problème spécifique que nous visons à résoudre. Nous explorerons également les recherches documentaires pour obtenir une compréhension approfondie des techniques existantes et des éventuelles améliorations nécessaires dans le domaine de la reformulation automatique des textes. Notre étude se concentrera principalement sur la reformulation de documents d'information en langue française.Bibliographie
Directeur & Encadreur
Directeur: AKWIR Alain NKIEDIELEncadreur: Johnson KISAMBA
Status
Décision ou observation:Feu vert:
Déposé : NO
Défendu: NO
Finalisé: